云GPU服务，如Linode、Vast AI、AWS & NVIDIA等，为个人和企业提供了灵活且经济的解决方案。Linode以NVIDIA Quadro RTX 6000和Tensor等GPU优化的虚拟机，支持视频处理、科学计算和AI工作负载，价格从每小时5美元起。
阿里云GPU云服务器价格概览如下，适用于多种应用场景，如视频解码、图形渲染、深度学习和科学计算。基础价格包括最低周租、月租和年租方案，分别为9377元、16800元和161740元起。价格通过阿里云官方小站平台的优惠券和折扣码进一步优化成本。
阿里云GPU云服务器凭借其强大的计算能力、广泛的应用场景和灵活的购买方式，已成为用户处理大规模计算任务的首选。在选择GPU云服务器时，用户应根据自身业务需求、预算和资源使用情况综合考虑，选择合适的实例规格和配置。此外，阿里云还为企业用户推出了初创企业扶持抵扣金计划，以进一步降低使用成本。
例如，新品e实例低至15元/月，年付时经济型e实例2核2G的价格最低为1804元；通用算力型u1实例2核2G起价为11296元。轻量应用服务器2核2G3M带宽的年付活动价为108元，而2核4G4M带宽则为2998元，不包含带宽的最低年费为108元。
综合考虑，亿付云在价格、性能、售后服务、灵活性和稳定性方面表现出色，是一个值得推荐的GPU云服务器租赁平台。选择亿付云，为商业网站的稳定运行与高效发展提供强有力的支持。
学生党若需租用便宜的GPU云服务器进行深度学习计算，推荐阿里云。阿里云提供丰富的GPU云服务器实例规格，如AV100和T7等，且新用户专享优惠和学生专享优惠力度更大。通过阿里云的高校学生权益，学生可获得300元无门槛抵扣金以及三折优惠券，优惠叠加使用，性价比极高。
接着，大厂平台如百度BML-codelab、阿里云PAI-studio、腾讯云TI-ONE、谷歌Colab，它们提供完整的服务，适合有较高要求的用户，但价格相对较高。虽然Colab提供了免费的GPU资源，但在资源分配上可能存在限制，且付费套餐虽有，用户仍需根据实际需求进行选择。
腾讯云服务器 腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品，稳定性和口碑毋庸置疑，而且这几年的力度也是比较诚意的，比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。阿里云服务器 毋庸置疑，阿里云依托进入云市场比较早，而且在早几年基于电商和全平台的营销，在用户数上面应该是目前国内第一的云服务商。
因此，对于寻求性价比高且功能完善的GPU云服务器平台的用户而言，Featurize和恒源云无疑是不错的选择。
好的gpu云服务器有腾讯云服务器，阿里云服务器，优刻得，华为云，百度云服务器。腾讯云服务器 腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品，稳定性和口碑毋庸置疑，而且这几年的力度也是比较诚意的，比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。
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1、上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强，他们用的是NVDIA的DGX A100，是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器，单台的算力就有5Peta Flops，多台组成集群的话，算力更加吓人，比起市面上很多的云平台都要强很多。
2、中科曙光：中科曙光603019，高性能计算机方面，具有业界最完整的高性能计算机产品线，拥有支持TC3600/TC4600集群架构和GPU异构云计算技术的曙光星云、TC2600集群架构的曙光5000系列、支持GPU异构计算技术的GHPC1000、个人高性能计算机、刀片服务器等。
3、英伟达：作为全球GPU领域的领军企业，英伟达在算力板块具有举足轻重的地位。其产品线覆盖从游戏到数据中心等多个领域，为云计算、人工智能等提供强大的算力支持。 AMD：AMD在处理器领域与英特尔竞争，近年来在高性能计算和云计算领域取得了显著进展。
4、沐曦gpu水平：国际先进水平。沐曦GPU是国产GPU厂商沐曦MetaX的产品，它针对人工智能训练和机器学习通用计算领域开发了高性能芯片，被命名为曦云MXC500系列GPU。该系列GPU在技术上取得了显著进展，具备目标FP32算力为15 TFLOPS，被认为与英伟达A100/A800相媲美。
5、中科曙光部署了50多个云计算数据中心，掌握全国最大算力资源，上线“算力交易平台”，为百度、紫东太初等大模型提供AI算力服务。海光信息作为A股稀缺的国产CPU+DCU领军企业，是算力资源的重要提供者。海光信息拥有AMD的x86架构技术授权，可以为客户提供生态优势。
6、沐曦集成电路 沐曦集成电路专注于设计具有完全自主知识产权，针对异构计算等各类应用的高性能通用GPU芯片。公司致力于打造国内最强商用GPU芯片，产品主要应用方向包含传统GPU及移动应用，人工智能、云计算、数据中心等高性能异构计算领域，是今后面向社会各个方面通用信息产业提升算力水平的重要基础产品。
云GPU服务器与公共网盘（百度/阿里）数据传输功能已上线，解决用户数据传输时的不便。平台现提供简单易用的公共网盘传输功能，助您高效管理数据。操作流程如下：第一步：授权公共网盘账号，支持多个账号，具体操作见账号授权文档。
平台支持各类IDE，如JupyterLab、PyCharm、VSCode等，便于代码编辑。提供实例监控功能，用户可通过网页实时查看GPU利用率。此外，还支持无GPU环境启动（仅CPU），价格低廉，每小时0.1元。其他特色功能包括公共网盘传输与小程序开关机。对于新用户和学生，平台提供了充足的试用时长，以便体验。
阿里云GPU云服务器价格概览如下，适用于多种应用场景，如视频解码、图形渲染、深度学习和科学计算。基础价格包括最低周租、月租和年租方案，分别为9377元、16800元和161740元起。价格通过阿里云官方小站平台的优惠券和折扣码进一步优化成本。
比如，易学智能，国内厂家，GPU便宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门（斯坦福硅谷）。他们的价格，比大厂都要优惠很多。
起先，我利用了国外的一些免费资源，如Colab、sagemaker studio lab和kaggle。它们提供了不错的GPU资源，比如Tesla V100，但并非完美无缺。免费GPU的限制显而易见，一是数量有限，升级需要付费，二是处理大型数据集时，上传和存储都成了难题，速度慢且容量受限。
AI芯片大致可分为GPU、FPGA、ASIC等技术类型，按照功能分为训练与推理两类，应用场景则包括服务器端与移动端、云端、边缘与终端等。中国AI芯片厂商包括百度昆仑芯、阿里平头哥、腾讯、华为、寒武纪、璧仞科技、地平线、燧原科技等。
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