云服务器能用jupyter吗,使用PyCharm连接AutoDL远程服务器

基于jupyter搭建python云端开发环境

1、搭建Python云端开发环境，首先从注册云平台开始，如腾讯、阿里或华为，购买云服务器并安装CentOS系统作为基础环境。接下来，利用Miniconda这款轻量级的Python环境管理工具。Miniconda包含了conda包管理器和Python，便于管理和创建独立的Python环境，避免版本冲突。

使用PyCharm连接AutoDL远程服务器

首先登陆AutoDL官网，找到算力市场租用服务器。租用后点击控制台，查看容器实例，获取服务器信息。使用专业版PyCharm，进行以下设置： 打开PyCharm设置，进入项目下的Python Interpreter。 点击设置，添加新配置。 复制服务器登陆指令，填写相关信息：Host、Port、Username，点击添加。

conda activate env_name（环境名称）.【问题3】远程服务器的映射文件夹中明明有对应的py文件，pycharm中运行该文件时却报错“No such directory or file”，但在远程服务器的终端可以正常运行该py文件。解决办法：Tools-Configuration-Root path 执行Autodetect。

要使用AutoDL远程服务器连接PyCharm运行代码，首先需要租用AutoDL的服务器。在官网的算力市场选择合适的服务器，登录控制台后找到你的服务器信息。接下来，确保你拥有PyCharm的专业版本。在PyCharm中，找到项目设置下的Python Interpreter，点击添加。

方法一：在终端（Linux环境下）安装依赖并设置环境变量，将相关配置写入~/.bashrc文件，确保远程服务器可以访问Huggingface。 方法二：直接修改config.py文件中的HF_ENDPOINT或其他相关关键词，注释掉原URL，替换为镜像网站地址。本地（如果不是服务器直接连接）也需要同步修改。

【阿里云玩法】云服务器部署Jupyter私房菜

开始你的阿里云Jupyter之旅，首先，选择一台高效云服务器，我选择了阿里云ECS，配置为2核2G，配备SSD40G存储和3M固定带宽（畅销之选）。操作系统选择Ubuntu 204。接着，为Jupyter服务搭建基础环境，安装nginx作为反向代理，确保Jupyter的访问畅通无阻。在安装过程中，我们采用清华TUNA镜像站下载miniconda。

首先你得有一台云服务器，这里我选用的是阿里云ECS基础版。别的服务器都是大同小异，按步骤应该都可以。下载远程连接软件putty，点击下载，输入阿里云ECS公网IP，端口填22，SSH连接，按open按钮就可以连接到远程主机了。输入账号密码就可以登陆远程主机。

jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况 当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口（443）指向内部的8888端口。

买了一台云服务器到底能干什么?

1、存储大型文件：云服务器提供了便捷的解决方案，用于存储和管理的需要。用户可以上传音乐、视频、图片等大型文件至云服务器，并随时随地通过互联网访问和下载这些文件。 托管网站：云服务器提供了一个可靠的平台，适用于托管个人或企业的网站。

2、阿里云服务器主要有下面几个用途：放置公司网站和电子商务平台 随着越来越多的公司开始通过互联网开发业务渠道，许多公司将选择将其网站放置在云服务器上，并允许用户直接通过云服务器访问它们。不仅是企业网站，还有博客，电子商务平台等。不仅安全稳定，数据安全，而且具有成本效益。

3、云服务器为你提供了一个强大的在线工具，它远超仅仅搭建博客的用途。 对于学术研究者来说，云服务器的作用非常显著。作为研究生，我的学习资料、代码和学术论文通常存储在实验室电脑中。 我可以随时随地通过云服务器远程访问这些资料，无论我在哪里，只要有网络连接。

4、网站搭建与推广：企业通过云服务器搭建网站，包括展示型网站、微信小程序、公众号列表页，甚至自建电商平台，利用小程序进行营销。企业应用迁移：云服务器和云数据库成为企业迁移ERP、CRM、OA等业务系统的首选，提高系统的稳定性和便捷性。

5、云服务器的主要功能是提供计算、存储和网络服务。云服务器提供强大的计算能力 云服务利用集群应用、分布式计算和虚拟化等技术，整合大量物理硬件资源，形成强大的计算能力。企业或个人可以通过云服务快速获取所需的计算资源，满足各种业务需求，如大数据分析、高性能计算、云计算应用等。

Pycharm关于远程JupyterLab以及JupyterHub登录问题

首先，确保知道服务器的IP和JupyterHub的端口，通过浏览器访问 http：//IP：Port/，并使用服务器的用户名和密码登录JupyterHub。登录成功后，会自动开启服务并进入JupyterLab页面，此时可以管理自己的虚拟环境，如需添加新的conda环境，可通过命令行操作。接着，配置Pycharm。

对于需要在JupyterLab中添加自己的anaconda环境，首先进入该环境并执行安装ipykernel的命令，确保已安装并创建相关kernel，此时即可在JupyterLab中选择该kernel。