阿里云服务器配置与性能优化(阿里云服务器怎么修改配置方案)

阿里云服务器配置与性能优化

个虚拟核心CPU； 2GB的内存；I/O优化是指挂载 SSD云盘或高效云盘时能够获得云盘的全部存储性能，因为 I/O 优化为实例与云盘之间提供更好的网络能力，可保证云盘存储性能的发挥。

阿里云服务器简单配置jupyter登录

1、推荐使用 putty 进行客户端登录。下载并安装后，配置如下：调整窗口字体大小至 18 号；输入公网 IP；保存配置，之后通过名称快速登录。4 使用 jupyter 连接服务器 安装 jupyter 并创建配置文件。登录服务器，运行命令：更新 apt 和 pip、安装 jupyter、创建配置文件、设置密码并启动 jupyter。

2、开始你的阿里云Jupyter之旅，首先，选择一台高效云服务器，我选择了阿里云ECS，配置为2核2G，配备SSD40G存储和3M固定带宽（畅销之选）。操作系统选择Ubuntu 204。接着，为Jupyter服务搭建基础环境，安装nginx作为反向代理，确保Jupyter的访问畅通无阻。在安装过程中，我们采用清华TUNA镜像站下载miniconda。

3、首先你得有一台云服务器，这里我选用的是阿里云ECS基础版。别的服务器都是大同小异，按步骤应该都可以。下载远程连接软件putty，点击下载，输入阿里云ECS公网IP，端口填22，SSH连接，按open按钮就可以连接到远程主机了。输入账号密码就可以登陆远程主机。

4、运行Jupyter Notebook，使用root账号操作，确保安全。若未使用root账号，直接输入jupyter notebook即可。通过浏览器访问服务器，输入阿里云公网IP地址及端口，使用设置的密码登录。

5、jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况 当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口（443）指向内部的8888端口。

6、首选是安装anaconda，这将包含Jupyter Lab和Notebook。在终端环境下，通过pip也可以安装，但可能需要单独安装相关库，如Ipywidgets。安装Ipywidgets后，可以在Jupyter Notebook中激活它。

如何搭建阿里云服务器配置如何搭建阿里云服务器配置文件

搭建环境：根据自己和项目需求，搭建服务器运行环境。我是在镜像市场购买的免费环境（windows+mysql+apache+php+一些服务器软件），所以略过这一步。

阿里云服务器部署搭建流程详解 首先，注册阿里云账号，输入用户名和手机号，验证验证码。进入个人中心后，进行实名认证，推荐使用企业实名，以便后续获取企业发票。在服务器配置选择页面，选定CPU、内存、硬盘和带宽等配置。镜像选择上，可选Alibaba Cloud Linux或CentOS，创建后可随时更换操作系统。

如果我对阿里云服务器环境的配置比较有经验，一般有两种方式：手动配置和使用面板工具。手动配置有点麻烦，容易出错。建议新手使用面板工具，比如宝塔面板。一键安装配置服务器环境非常方便。参考宝塔面板配置服务器教程：宝塔面板搭建网站也有手动配置服务器环境，阿里云官方也有文档教程。请参考手工构建WordPress。