多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（Lightweight Process），线程是进程的执行单元。
多线程能让你像运行一个独立的程序一样运行一段长代码。这有点像调用子进程（subprocess），不过区别是你调用的是一个函数或者一个类，而不是独立的程序。程基本上是一个独立执行流程。单个进程可以由多个线程组成。
简单地说就是作为可能是仅有的支持多线程的解释型语言（perl的多线程是残疾，PHP没有多线程），Python的多线程是有compromise的，在任意时间只有一个Python解释器在解释Python bytecode。
python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。
多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（Lightweight Process），线程是进程的执行单元。
线程 进程的最小执行单元。线程是一个进程的实体。一个进程要想执行任务，就必须至少又一个线程，当程序启动时，系统默认开启一条线程，也就是主线程。
线程共享同一应用程序的部分内存空间，它们拥有对数据相同的访问权限。你得协调多个线程对同一数据的访问，一般做法是在访问之前加锁，这会导致一定的性能开销。
所以block1在等待block2在其他线程中执行完毕，然后才执行block3。这里不好理解的应该是为什么打印出来的三个block在同一线程执行，应该是系统做了优化，因为block1的线程在等待状态，所以直接让block2在当前线程执行了。
所以这个block就永远没有机会执行了，所以就会造成死锁。示例2：输出结果：示例2就不会造成死锁，因为dispatch_async会立即返回，所以会先输出3，而异步会创建一个新的线程来执行block块，所以2最后输出。
这样也是不可取的。控制台输出 运行 runLoop 一次，阻塞当前线程以等待处理。
在多线程环境下，每个线程拥有一个栈和一个程序计数器。栈和程序计数器用来保存线程的执行历史和线程的执行状态，是线程私有的资源。其他的资源（比如堆、地址空间、全局变量）是由同一个进程内的多个线程共享。
一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC)，寄存器集合和堆栈组成。
一个线程在默认情况下只有一个栈，位置在应用程序的进程地址空间中，而在内核中并没有栈，而是一个叫做线程内核对象的结构体，用来记录该线程的相关参数。
栈是私有的，每个线程都有自己的栈。堆是公有的，同一进程中的不同线程可以通过堆共享数据。
同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。
操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。
线程主要用于异步操作。只要有异步的IO，或者是异步的操作，等待都可以用线程。但是python的线程不足够安全。同时它还有GIL的问题。线程的退出也不太容易。所以在python里经常用进程代替线程。
进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，可以极大地提高进程程序的运行效率；线程比进程具有更高的性能，由于同一个进程中的线程都有共性，多个线程共享同一个进程的虚拟空间，可以很容易实现通信。
多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（Lightweight Process），线程是进程的执行单元。
多线程能让你像运行一个独立的程序一样运行一段长代码。这有点像调用子进程（subprocess），不过区别是你调用的是一个函数或者一个类，而不是独立的程序。程基本上是一个独立执行流程。单个进程可以由多个线程组成。
进程拥有一个完整的虚拟地址空间，不依赖于线程而独立存在；反之，线程是进程的一部分，没有自己的地址空间，与进程内的其他线程一起共享分配给该进程的所有资源。
进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。
区别：进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。
进程是程序的一次执行过程。一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程.线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
功能不同 进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
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