1、方法一：Ctrl+C终止程序。主动终止脚本循环的执行。方法二：使用任务管理器，强制删掉IDLE的任务，然后重新打开。方法三：强制关机重启。一般来说方法一就足以解决问题了。
1、使用 `exit()` 函数：在交互环境中输入 `exit()`，然后按下回车键即可退出。 使用快捷键：在交互环境中按下 `Ctrl + Z`，然后按下回车键即可退出。无论使用哪种方式退出，都会返回到命令行界面。
2、参考方法：sys.exit()执行该语句会直接退出程序，这也是经常使用的方法，也不需要考虑平台等因素的影响，一般是退出Python程序的首选方法。该方法中包含一个参数status，默认为0，表示正常退出，也可以为1，表示异常退出。
3、Python语言提供了break语句可以跳出当前循环，直接执行后面的语句。使用break语句时，一般会设置触发条件，当设置的条件满足时，执行break语句退出循环。
4、Python中的for循环与其它语言不大一样，但跳出循环还是与大多数语言一样，可以使用关键字continue跳出本次循环或者break跳出整个for循环。break语句：Python中的break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。
5、方法一：在命令行中输入exit()，再按回车键即可。方法二：在命令行中输入quit()，再按回车键即可。方法三：按“Ctrl+Z”键，再按回车键即可。
1、比如我在安装R时发现安装冲突，这个时候我们就可以使用sudo aptitude install r-base-core来解决这个问题。一开始的时候，aptitude也会想apt那样检测到依赖冲突，然后给出一个解决方案。
2、首先以 root 或者其他 sudo 用户身份在终端运行下面的命令：上面的命令将会安装用来构建 Python 模块所需要的所有依赖软件包。当安装结束，验证安装过程，检查 pip 版本：Pip 将会被全局安装。
3、首先Ubuntu104是默认安装了python7和python5的，因此python这部分就可以不需要安装了。因为涉及GUI的开发，所以要准备pyqt的环境等东西。
4、但创建出来的虚拟环境中的python还是7版本的（ubuntu系统，所以我的系统中除了anaconda中的python7以外，还有系统自带的python3）。
5、然后sudo apt-get update更新软件列表，之后就可以用新立德、软件中心（10才有），“sudo apt-get install 软件名”来安装了。尽量不要用dpkg，有些依赖关系解决不了，apt-get可以自动解决依赖问题。
1、可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。
2、查看 conda create 命令 从上图可以看到 创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 7 。
3、首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。创建一个虚拟环境。
4、使用conda create --name my_pro python7时总是出错，错误提示如下图：然后我去掉python直接创建一个虚拟环境，直接创建一个虚拟环境my_pro，成功创建。根据提示激活虚拟环境：conda activate my_pro：并出现下图错误。
5、像上面那样，选择完毕后就可以正常使用了。补充：在这里补充下anaconda创建和删除虚拟环境的命令。
6、Anaconda是一个强大的工具包，包括了python环境，包管理工具conda和很多科学计算等需要使用的python库。废话不多说，直奔主题，下面介绍如何配置虚拟环境以及包的安装。
本文暂时没有评论，来添加一个吧(●'◡'●)