1、建议选择口碑佳、信誉好、运营5年以上的老牌服务商。作假测试：大部分云服务商都会提供购买前的免费测试和试用，个别商家测试时云服务器的性能还是很好的，但购买后却发现性能和测试时差别较大。
直接进入正题，跟着我一步一步就可以选择到心仪的云服务器。第一步，选择品牌 现在主流的云服务器提供商有阿里云、腾讯云、华为云、百度云、天翼云、金山云。斜阳在这里主要推荐阿里和、腾讯云。
云服务器推荐RAKsmart，目前有中国香港、美国（洛杉矶和圣何塞）、日本东京、新加坡等多个机房可选。
那么还是建议选择云服务器，而且流量和数据越多，配置也要相应选择更高的。不过除了配置的问题，价格也是很大的影响因素。
日本站群服务器可以了解下RAKsmart，RAKsmart日本站群服务器多达258个IP，位于东京机房，到国内采用的是混合线路（包括CN2），所以国内访问速度相对较快，Ping值可以达到60ms。
可以考虑raksmart，RAKsmart是一家知名服务器提供商，专业提供美国、香港、日本服务器产品，共有11个服务器数据中心，选择性特别大。而且RAKsmart日本服务器支持大陆优化、精品网、和国际BGP三种线路，国内访问速度非常快。
网络覆盖广：RAKsmart日本服务器对于我们国内用户使用来说延迟比较小，网速也是比较快的，网络还可以覆盖东南亚多个国家和地区，很适合部署全球产品服务。
日服。根据查询酷手游可知。日服福利最好的一个服务器，出金率高。日服进度最快能够体验最新的角色。
日本樱花服务器的smtp好用。Sakura的VPS是一项“多设备”虚拟专用服务器服务，结合了专用服务器的灵活性和云的可扩展性。结合大型系统的可扩展性并保持易用性的新型托管服务，每月最低585日元(不含税)起。
好不好，这个很难定义，这里面涉及很多方面，像访问速度，稳定性，价格，售后等等。推荐天下数据，海外服务器做的非常不错。京东的海外服务器都是在他家拿的。
一台服务器，最重要的CPU，内存，硬盘，显卡基本上可有可无（制图的除外）。CPU的选择，最好是专业的服务器CPU，比如INTEL的至强系列，AMD的皓龙系列。
服务器这东西首先必须保证的是稳定！因此最好要使用带ECC（错误检查和纠正）功能的内存。这种内存常常比我们常规内存慢，但是稳定度要高很多，也就是说，数据在内存中因硬件原因出错的可能性要小很多很多。
网卡服务器应当连接在传输速率最快的端口上，并最少配置一块千兆网卡。对于某些有特殊应用的服务器(如FTP、文件服务器或视频点播服务器)，还应当配置两块千兆网卡。 硬盘和RAID卡硬盘的读取/写入速率决定着服务器的处理速度和响应速率。
台局域网电脑做域控服务器需要单路四核的服务器，步骤如下：首先第一步就是启动Windows server 2008 R2操作系统，点击任务栏开始按钮，如下图所示。
由于现在宽带速度已经很快，电脑配置也越来越高，所以可以把自用PC电脑作为互联网网站服务器，首先需要分清宽带IP和本机IP是有区别的，演示的1916134是本机IP，另外一个地址是宽带IP地址。
数据库和web服务对内存和硬盘要求比较高；文件存储的话，最好要有raid；游戏的话，有钱的话，就堆砌硬件吧。
1、云服务器推荐RAKsmart，目前有中国香港、美国（洛杉矶和圣何塞）、日本东京、新加坡等多个机房可选。
2、选好品牌之后，就需要考虑用户在哪里。毕竟云服务器离用户越近，用户的访问速度越快，访问质量越高。举例：如果你的目标用户聚集在青岛，那么你就可以选择青岛的节点。
3、如果用传统VDI架构的云桌面，后端服务器的配置至少要3GHZ 2C4T*40=80C160T，内存的话4G*40=160G，需要160G内存。这样的配置对于服务器的投入成本也是比较大的。
4、看需求，选配置，看访问量选组合，看业务量选云服务。简单一句话，没法推荐具体型号。云服务都是可以弹性伸缩的，可以先选初级配置，后期业务量大了再增加配置。
1、判断云服务器供应商的售前售后服务 虽然云服务器具备高容灾高可用等优点，运维难度有所降低，但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。
2、第一步，选择品牌 现在主流的云服务器提供商有阿里云、腾讯云、华为云、百度云、天翼云、金山云。斜阳在这里主要推荐阿里和、腾讯云。
3、首先说地域，地域的选择遵循就近原则，就近选择地域，理论上，用户距离云服务器地域越近，网络延迟越低，速度越快，所以根据用户群所在地区选择地域。
4、云服务器推荐RAKsmart，目前有中国香港、美国（洛杉矶和圣何塞）、日本东京、新加坡等多个机房可选。
5、配置的选择主要是根据自己的实际业务情况来选择了。大部分选择云服务器的都是属于网站类用户，在云服务器配置的选择上，如果只是官方网站，仅做网页名片宣传使用，基础版配置的云服务器足以使用。
6、维度三：实例大小 云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。
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