为什么mongodb不能替代elasticsearch区别(集群虚拟主机mongodb)

为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。

mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

看具体应用场景，各有优缺。Mongodb 属文档存储型数据库，存储xml、json等序列化文档，对文档内容查询检索等优势明显。Redis 键值型内存数据库，存取速度快，使用灵活，功能也较强大，管理方便。

七、rancher搭建Mongodb集群化部署:

1、虽然Docker Machine可以安装在本地或远程系统上，但最常见的方法是将其安装在本地计算机（本机安装或虚拟机）上，并使用它来部署Docker化远程服务器。

2、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。

3、Mongodb集群搭建过程及常见错误 Replica Sets MongoDB 支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余。多机器中同一时刻只 有一台是用于写操作。正是由于这个情况，为 MongoDB 提供了数据一致性的保障。

4、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

5、没有报错，问题解决。但这种自己加配置文件，cniVersion还糊里糊涂的方式明显不合适，于是就又看了看rancher的kubernetes配置。