第一种：这种也是我们最常见的关闭关闭hyper-v的方法，首先我们进入控制面板，选择“卸载”“启动或者关闭windows功能”然后我们会看到hyper-v选项，我们将√给勾选掉就可以了。第二种方法：右键点击此电脑，选择管理。
1、首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录，如在D盘的envs文件夹里面 然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境，我们将它命名为 new_env 然后会看到下面结果：说明成功使用当前系统的Python版本创建了一个虚拟环境。
2、安装virtualenvwrapper，使用命令 pip install virtualenvwrapper-win 配置管理虚拟环境的位置，系统环境变量 变量名： WORKON_HOME 变量值：虚拟环境路径 虚拟环境自由切换：workon vname 注：7以上python目前不兼容。
3、安装和使用pip pip 是一个Python包管理工具，主要是用于安装 PyPI 上的软件包，可以部分替代 easy_install 工具。
4、创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，这样可以让不同项目用不同的python模块，使得不同环境不会相互干扰。
5、一般情况下，上面两条命令就够了，这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。
6、下载并安装PythonForWindows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载PythonX版本。
安装virtualenvwrapper，使用命令 pip install virtualenvwrapper-win 配置管理虚拟环境的位置，系统环境变量 变量名： WORKON_HOME 变量值：虚拟环境路径 虚拟环境自由切换：workon vname 注：7以上python目前不兼容。
首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录，如在D盘的envs文件夹里面 然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境，我们将它命名为 new_env 然后会看到下面结果：说明成功使用当前系统的Python版本创建了一个虚拟环境。
查看当前 Python 版本： system ，已经安装的库：新建一个文件夹test，test作为工程文件夹，在该文件夹中创建 venv 环境。使用virtualenv命令，可以自动创建 venv 环境。
. venv/bin/deactivate 这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（执行 rm -rf venv ）。
首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录，如在D盘的envs文件夹里面 然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境，我们将它命名为 new_env 然后会看到下面结果：说明成功使用当前系统的Python版本创建了一个虚拟环境。
创建虚拟环境 用于创建和管理虚拟环境的脚本叫做 pyvenv。pyvenv 通常会安装你可用的 Python 中最新的版本。
我们可以创建虚拟开发环境，避免开发时所使用的环境与本机环境发生冲突。
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，这样可以让不同项目用不同的python模块，使得不同环境不会相互干扰。
修复python虚拟环境的路径的方法如下：重新创建虚拟环境：如果您的虚拟环境路径出现问题，最简单的方法就是重新创建一个虚拟环境，然后重新安装所需的模块。
首先，点击file - setting，进入到配置窗口，然后，点击Project下的Python Interpreter ，右边窗口下拉箭头，点击Show All 点击加号：点击Virtualenv Environment，配置虚拟环境即可。Location是你保存虚拟环境的目录位置。
virtualenv 用于创建Python的虚拟环境。当一个项目需要运行的版本与系统所带的版本不一致，就需要创建一个该项目的独立运行环境，确保项目正常运行。
Python虚拟环境(Virtual Environment)与包(Package)是Python语言中重要的概念，能够在同一系统中安装和运行不同的Python应用程序，保证各应用程序的独立性和稳定性。
我们可以创建虚拟开发环境，避免开发时所使用的环境与本机环境发生冲突。
查看 conda create 命令 从上图可以看到 创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 7 。
可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。
使用conda create --name my_pro python7时总是出错，错误提示如下图：然后我去掉python直接创建一个虚拟环境，直接创建一个虚拟环境my_pro，成功创建。根据提示激活虚拟环境：conda activate my_pro：并出现下图错误。
首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。创建一个虚拟环境。
Anaconda是一个强大的工具包，包括了python环境，包管理工具conda和很多科学计算等需要使用的python库。废话不多说，直奔主题，下面介绍如何配置虚拟环境以及包的安装。
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